🔗 문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12913
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
📍 문제 설명
땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.
예를 들면,
| 1 | 2 | 3 | 5 |
| 5 | 6 | 7 | 8 |
| 4 | 3 | 2 | 1 |
로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.
마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.
제한사항
- 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
- 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
- 점수 : 100 이하의 자연수
입출력 예
land answer
[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]] | 16 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
😞 실패 풀이 → 단순히 큰 값만 생각함 (완탐으로 해도 시간초과)
import java.util.*;
/*
--- for문 ---
1. 1행부터는 가장 큰 값을 선정 (Arrays.sort())
그러나, 이전에 선택한 열과 같을 경우 두 번째로 큰 값이 있는 열 선택
-> 선택한 열 갱신, 총 합에 더하기
*/
class Solution {
int solution(int[][] land) {
int answer = 0;
int nowColumn = -1;
int preColumn = -1;
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int[] arr : land){
for (int i : arr){
list.add(i);
}
// 배열 오름차순으로 정렬
Arrays.sort(arr);
// 현재 가장 큰 값이 있는 열의 인덱스 반환
nowColumn = list.indexOf(arr[arr.length-1]);
if (nowColumn == preColumn){
// 그 다음으로 큰 값이 있는 인덱스 선택
nowColumn = list.indexOf(arr[arr.length-2]);
answer+= arr[arr.length-2];
preColumn = list.indexOf(arr[arr.length-2]);
} else {
answer += arr[arr.length-1];
preColumn = list.indexOf(arr[arr.length-1]);
}
list.clear();
}
return answer;
}
}
📍 DP를 활용한 풀이
1. 0번째 행은 이전 행의 열들을 신경 쓸 필요 없기에 dp에 바로 넣어준다.
2. 1번째 행부터 이전 행에서 선택한 열을 선택하지 않게 최댓값을 더하여 dp 배열에 넣어준다
3. 끝까지 반복한 후, 마지막 행에서 최댓값을 구한다.
import java.util.*;
/*
- dp를 사용해서 가장 최댓값을 구함 : Math.max()
*/
class Solution {
int solution(int[][] land) {
int answer = 0;
int SIZE = land.length;
int dp [][] = new int [SIZE][4];
//첫 행은 이전 열을 신경 쓸 필요가 없으므로 그냥 넣어줌.
for (int i = 0; i < 4; i++){
dp[0][i] = land[0][i];
}
for (int i = 1; i < SIZE; i++){
// 이전 행에서 0번쨰 열을 선택했다면, 0번째 열을 빼고 이전 열들 계산
dp[i][0] = land[i][0] + Math.max(dp[i-1][1], Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][3]));
// 이전 행에서 1번쨰 열을 선택했다면, 0번째 열을 빼고 이전 열들 계산
dp[i][1] = land[i][1] + Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][3]));
// 이전 행에서 2번쨰 열을 선택했다면, 2번째 열을 빼고 이전 열들 계산
dp[i][2] = land[i][2] + Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]));
// 이전 행에서 3번쨰 열을 선택했다면, 3번째 열을 빼고 이전 열들 계산
dp[i][3] = land[i][3] + Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]));
}
answer = Math.max(dp[SIZE-1][0], Math.max(dp[SIZE-1][1],Math.max(dp[SIZE-1][2], dp[SIZE-1][3])));
return answer;
}
}
'Algorithm' 카테고리의 다른 글
[프로그래머스] 1️⃣ 최소직사각형 (JAVA) (0) | 2025.03.31 |
---|---|
[프로그래머스] 2️⃣ 행렬의 곱셈 (JAVA) (0) | 2025.03.31 |
[프로그래머스] 2️⃣ 괄호 회전하기 (JAVA) (0) | 2025.03.31 |
[프로그래머스] 2️⃣ 성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량 (0) | 2025.03.31 |
[프로그래머스] 2️⃣ 특정 물고기를 잡은 총 수 구하기 (0) | 2025.03.31 |