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Algorithm

[프로그래머스] 2️⃣ 무인도 여행(JAVA)

by 옥돔이와 연근이 2023. 2. 24.
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💡 문제

메리는 여름을 맞아 무인도로 여행을 가기 위해 지도를 보고 있습니다. 지도에는 바다와 무인도들에 대한 정보가 표시돼 있습니다. 지도는 1 x 1크기의 사각형들로 이루어진 직사각형 격자 형태이며, 격자의 각 칸에는 'X' 또는 1에서 9 사이의 자연수가 적혀있습니다. 지도의 'X'는 바다를 나타내며, 숫자는 무인도를 나타냅니다. 이때, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 땅들은 하나의 무인도를 이룹니다. 지도의 각 칸에 적힌 숫자는 식량을 나타내는데, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 칸에 적힌 숫자를 모두 합한 값은 해당 무인도에서 최대 며칠동안 머물 수 있는지를 나타냅니다. 어떤 섬으로 놀러 갈지 못 정한 메리는 우선 각 섬에서 최대 며칠씩 머물 수 있는지 알아본 후 놀러갈 섬을 결정하려 합니다.

지도를 나타내는 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 각 섬에서 최대 며칠씩 머무를 수 있는지 배열에 오름차순으로 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약 지낼 수 있는 무인도가 없다면 -1을 배열에 담아 return 해주세요.


제한사항

  • 3 ≤ maps의 길이 ≤ 100
    • 3 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
    • maps[i]는 'X' 또는 1 과 9 사이의 자연수로 이루어진 문자열입니다.
    • 지도는 직사각형 형태입니다.

입출력 예

maps result
["X591X","X1X5X","X231X", "1XXX1"] [1, 1, 27]
["XXX","XXX","XXX"] [-1]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

https://user-images.githubusercontent.com/62426665/206862823-4633fbf1-c075-4d35-b577-26f504dcd332.png

연결된 땅들의 값을 합치면 다음과 같으며

https://user-images.githubusercontent.com/62426665/209070615-ae568f20-cf06-4f88-8d4f-8e9861af2d36.png

이를 오름차순으로 정렬하면 [1, 1, 27]이 됩니다.

입출력 예 #2

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

https://user-images.githubusercontent.com/62426665/206863265-0a371c69-d4b5-411a-972f-bdc36b90c917.png

섬이 존재하지 않기 때문에 -1을 배열에 담아 반환합니다.

💡 코드

import java.util.*;
class Solution {

    static int dy[] ={0,1,-1,0};
    static int dx[]={1,0,0,-1};

    static class Node{
        int y;
        int x;
        public Node(int y, int x){
            this.y=y;
            this.x=x;
        }
    }

    public int[] solution(String[] maps) {
      List <Integer> tmp = new ArrayList<>();

        // 각 문자열을 parsing 해서 이차원 배열로 만듦 (char arr)
        int mapsLength = maps[0].length();
        char arr[][]= new char [maps.length][mapsLength];

        //////// char로 바꿔서 이를 이차원 배열로 만드는 것을 잘 못하는즁!
        for (int i=0; i<maps.length; i++){
           for (int j=0; j<mapsLength; j++){
              arr[i][j]= maps[i].charAt(j);
           }
        }

        // 방문했는지 여부를 파악하기 위한 배열(boolean isVisited)
        boolean isVisited[][] = new boolean [maps.length][mapsLength];

        // BFS 탐색 -> arr 배열을 돌면서 숫자를 발견하면 que에 add시켜줌 
        //BFS탐색을 위한 QUE선언
        Queue<Node> que = new LinkedList<Node>(); 

        int sum=0;
       for (int y=0; y<maps.length; y++){
           for (int x=0; x<mapsLength; x++){
            if (arr[y][x] != 'X' && isVisited[y][x]!=true){
                sum+=arr[y][x]-'0';
                que.add (new Node(y,x));
                isVisited[y][x]=true;

                while (!que.isEmpty()){
                    Node poll = que.poll();

                    for (int i=0; i<4; i++){
                        int ny= dy[i]+poll.y;
                        int nx= dx[i]+poll.x;

                        if ( ny >=0 && nx >=0 && ny <maps.length && nx <mapsLength && arr[ny][nx]!='X' && isVisited[ny][nx]!=true ){
                            //poll을 한 뒤 값이 유효하다면 add해줌 +=sum
                            sum+=arr[ny][nx] -'0';
                            que.add(new Node(ny, nx));
                            isVisited[ny][nx]=true;
                        }
                    }
                }
                // que가 비게 되면 지금까지의 합을 answer에 넣어줌
                 tmp.add(sum);
                 System.out.println(tmp.get(0));
                sum=0;

            }
           }
       }
         int answer[];
        // for 문을 통해서 방문하지 않은 노트를 탐색 
        if (tmp.size()!=0){
    answer = new int [tmp.size()];
         Collections.sort(tmp);

        for (int i=0; i<tmp.size(); i++){
            answer[i]=tmp.get(i);
        }
    }
    else { 
        answer= new int[1];
        answer[0]=-1;
         }
    return answer;
    }
}
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