[프로그래머스] 4️⃣ 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

🔗 문제 링크

 

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

 

 

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⛈️  문제 설명 

 

 

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description

AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

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문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID CATEGORY AUTHOR_ID PRICE PUBLISHED_DATE

1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME

1	홍길동
2	김영호

BOOK_ID SALES_DATE SALES

1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES

1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES

1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

 

 

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⛈️  풀이 과정

 

 

1. 서브쿼리  : BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블을 조인하여 책의 ID, 카테고리, 가격, 그리고 작가의 이름을 가져옴

SELECT A.AUTHOR_ID, A.BOOK_ID, A.CATEGORY,A.PRICE,B.AUTHOR_NAME
     FROM BOOK A JOIN AUTHOR B ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
    GROUP BY A.book_id, A.category

 

2. 메인쿼리: BOOK_SALES 테이블과 조인하여 각 책의 판매 정보를 가져옵니다. BOOK_ID를 기준으로 조인하며, 판매 날짜가 1월인 데이터만 필터링

JOIN BOOK_SALES D
ON D.BOOK_ID = C.BOOK_ID
WHERE MONTH(D.SALES_DATE) = 1

 

3. 집계 :  각 작가와 카테고리별로 총 판매 금액을 집계합니다. sum(D.SALES * C.PRICE)는 책의 가격과 판매 수량을 곱하여 총 판매 금액을 계산

GROUP BY C.AUTHOR_ID, C.AUTHOR_NAME, C.CATEGORY
ORDER BY C.AUTHOR_ID, C.CATEGORY DESC;

 

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⛈️  풀이 코드

 

 

SELECT C.AUTHOR_ID, C.AUTHOR_NAME, C.CATEGORY, sum(D.SALES * C.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM 
    (SELECT A.AUTHOR_ID, A.BOOK_ID, A.CATEGORY,A.PRICE,B.AUTHOR_NAME
     FROM BOOK A JOIN AUTHOR B ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
    GROUP BY A.book_id, A.category ) C
    
    JOIN BOOK_SALES D
    ON D.BOOK_ID = C.BOOK_ID
    WHERE MONTH(D.SALES_DATE) = 1
    
GROUP BY C.AUTHOR_ID, C.AUTHOR_NAME, C.CATEGORY
ORDER BY C.AUTHOR_ID, C.CATEGORY DESC

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☀️  한번 더 생각해 보자! 

 

 

📍group by 에 여러개 컬럼 쓸 때 어떻게 달라지는

https://matdori-kamja.tistory.com/entry/MySQL-group-by-n%EA%B0%9C%EC%9D%98-%EC%BB%AC%EB%9F%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95